Les données ont le pouvoir de transmettre les expériences vécues des femmes et des adolescentes, en soulignant l’importance et le potentiel d’élargir les choix pour réduire les besoins non satisfaits en matière de contraception. Ce guide pratique des outils de suivi, d’apprentissage et d’évaluation (SAÉ) comprend trois outils pour la prise de décision dynamique : un guide des principes de visualisation des données, un guide pratique du tableau de bord Excel et un guide d’utilisation des données et des indicateurs. Ce sont des amorces sur la façon de créer des affichages dynamiques et visuellement attrayants des données du programme de l’auto-injection (par exemple, des tableaux de bord, des présentations) qui facilitent la compréhension et l’utilisation des données d’auto-injection pour la prise de décision du programme de planification familiale. Bien que la guide pratique des outils SAÉ ait été développée en tenant compte de l’auto-injection, de nombreux principes pourraient être appliqués aux besoins de visualisation des données dans les programmes et méthodes de planification familiale. Pour plus d’informations sur l’utilisation de la boîte à outils, visitez Excelérez les données de votre programme d’auto-injection : Une série d’ateliers de renforcement des compétences sur Excel.

Nous aimerions demander vos commentaires ! En répondant à ce court sondage, vous pouvez nous aider à nous assurer que les outils répondent aux besoins des parties principales prenantes lors du lancement et de la mise à l’échelle de nouveaux produits. Veuillez contacter FPoptions@path.org pour toute question ou demande d’assistance.

Au cours de cette session, les participants ont été engagés dans une discussion animée et une collaboration interactive sur les considérations importantes de la collecte et du rapport de données du secteur privé sur les produits d’auto-soins tels que le DMPA SC. Cette session a commencé présentation par une brève présentation concernant le rôle important du secteur privé et des données dans le contexte de systèmes sanitaires mixtes. Les participants à cette session ont rejoint une discussion modérée  avec trois responsables de la mise en œuvre locale au Nigeria (DKT), en Ouganda (PSI) et en Zambie (JSI), qui ont partagé leur expérience et les enseignements tirés de l’introduction de l’auto-injection du DMPA SC et d’autres produits d’auto-prise en charge à travers les canaux de prestation privés. La session s’est terminée par une activité interactive animée pour identifier et hiérarchiser les besoins de données du secteur privé.

Objectifs

À la fin de cette session, les participants ont pu :

• Caractériser le secteur privé dans le contexte du marché total pour DMPA-SC et d’autres produits d’auto-soins.
• Décrire le paysage actuel de l’offre de l’auto-injection du DMPA-SC à travers le secteur privé.
• Identifier les considérations uniques et la faisabilité de la collecte de données du secteur privé au sein de systèmes sanitaires mixtes.

Les participants à cette session ont appris les sources de données intermédiaires concernant l’auto-injection, dont les enquêtes de suivi des performances pour l’action (PMA), les enquêtes démographiques et de santé (EDS) et les systèmes de collecte de données auxiliaires à court terme peu exigeants en ressources. La session a également mis en évidence les efforts déployés pour collecter et utiliser les données de PF dans les contextes humanitaires. Cette session la session a abordé la aussi la question des délais généraux d’accès aux données dans différents pays ont évalué les différences d’indicateurs entre les ensembles de données.

Objectifs

À la fin de cette session, les participants ont pu :

• Décrire comment les questions relatives à l’auto-injection sont incorporées dans les études plus larges et se faire une idée des délais de disponibilité des données d’enquête sur l’auto-injection dans certains pays.
• Décrire les autres approches possibles de recueil de données sur les méthodes d’auto-soins, y compris l’auto-injection, en l’absence de systèmes de collecte ordinaires.
• Élaborer des stratégies pratiques d’accès aux données dans leur contexte local.

Cette session a clôturé l’atelier Faire compter l’auto-injection et a mis en évidence les principaux points à retenir des sessions de la semaine. Les participants ont eu une opportunité  de réfléchir à ce qu’ils ont appris et aux étapes d’action qu’ils ont identifiées pour avancer dans leur travail.

Pendant cette session pratique basée sur des données simulées, les participants ont d’abord appris les expériences de la conduite de réunions d’examen des données au Kenya et en Tanzanie. Les compétences apprises étaient ensuite mises en pratique au moyen d’un outil d’aide à la décision simulé pour résoudre un problème de données sur l’auto-injection souvent rencontré.

Objectifs

À la fin de cette session, les participants ont pu :

• Décrire les composants fondamentaux de rencontres fructueuses sur l’utilisation des données et comment ces rencontres peuvent servir à renforcer la prestation des services de PF, d’auto-soins.
• Identifier les aptitudes, connaissances et compétences (profils de rôle) nécessaires à la formation d’une équipe efficace d’utilisation des données.
• Mettre en pratique les stratégies utiles à la conduite d’une rencontre sur l’utilisation des données (y compris virtuelle).

Cette session a pris l’approche du plaidoyer pour mettre en évidence l’importance des données sur l’auto-injection. Les représentants du gouvernement malawien — qui a intégré l’auto-injection dans son SIGS en 2019 — ont partagé ici un aperçu de leur programme d’auto-injection, en mettant l’accent sur leur processus d’actualisation du SIGS, ses succès et les difficultés rencontrées. Ils ont également souligné comment les données relatives à l’auto-injection sont utilisées à l’échelle nationale et du district. Les participants ont eu l’occasion de poser leurs questions pendant la période de questions-réponses.

Objectifs

À la fin de cette session, les participants ont pu :

• Décrire l’intérêt de l’intégration des méthodes d’auto-soins, y compris l’auto-injection, dans le SIGS.
• Comprendre les défis et les facteurs de succès de l’intégration au SIGS.
• Décrire comment les données sont utilisées dans les pays qui ont déjà procédé à cette intégration.

Cette session a donné  un aperçu des indicateurs d’AI dans les pays et comment ils peuvent être intégrés aux systèmes SIGS/SIGL et analysés pour répondre aux questions des programmes et de la recherche. Quelques exemples ougandais et nigérians ont mis en évidence les difficultés courantes de l’intégration des indicateurs d’AI dans ces systèmes. En fin de session, des salles de réunion a permis aux participants de discuter leurs propres efforts d’intégration au SIGS/SIGL et d’obtenir les suggestions et le retour de leurs pairs.

Objectifs

À la fin de cette session, les participants ont pu :

• Identifier les indicateurs d’AI courants, les difficultés d’intégration de ces indicateurs dans les systèmes SIGS/SIGL et les stratégies qui permettraient éventuellement de les surmonter.
• Mieux comprendre comment faire correspondre les indicateurs d’AI courants du SIGS aux questions des programmes et/ou de la recherche et comment les traduire en données concrètes exploitables.

Cette séance plénière de l’atelier Faire compter l’auto-injection a mis en évidence l’utilité des données relatives à l’auto-injection dans l’effort visant à combler l’écart des données de genre, par l’apport d’une information et de perspectives fondamentales sur l’expérience des femmes et des adolescentes. Nous avons parlé aussi de la contribution de l’auto-injection à l’autonomie contraceptive, en ce qu’elle permet aux femmes et aux filles de prendre et de concrétiser elles-mêmes leurs propres décisions. Une partie de la session a été consacrée à au récit personnel d’une ambassadrice de l’auto-injection, d’un prestataire de l’auto-injection et d’une cliente de l’auto-injection.

Objectifs

À la fin de cette session, les participants ont pu :

• Décrire l’importance de l’auto-injection pour l’autonomie contraceptive et l’auto-injection dans le contexte de l’auto-soins.
• Décrire le paysage de disponibilité de données concernant l’auto-injection.
• Comprendre l’expérience de l’auto-injection du point de vue d’un prestataire, d’une utilisatrice et d’une ambassadrice.

C’était une session pratique de renforcement des compétences, les participants vont travailler sur un ensemble de données fourni à titre d’exemple et en créer des visualisations dans Microsoft Excel. Deux versions de la session ont été proposées : une session « débutants » pour les participants ayant une expérience limitée de l’utilisation d’Excel et des visualisations de données et une session « avancée » pour ceux plus expérimentés. Il suffit de disposer d’un ordinateur et d’Excel. Les données et autres matériaux ont été fournis avant la session.

Objectifs

À la fin de cette session, les participants ont pu :

• Identifier les principales considérations d’élaboration de produits de visualisation des données.
• Créer un outil de décision dynamique et interactif dans Excel.
• Adapter les produits de visualisation des données aux besoins de différentes audiences.

Au cours de cette session de l’atelier Faire compter l’auto-injection, nous discuterons des défis liés à l’utilisation des données pour la prise de décision et partagerons des exemples de la manière dont les pays et les programmes ont rendu les données exploitables dans d’autres domaines de la santé, en particulier le paludisme et la vaccination. Nous présenterons un exemple d’application des données de routine de planification familiale, y compris une nouvelle analyse des données d’auto-injection du Sénégal, et terminerons par un panel de questions-réponses axé sur les solutions.

À la fin de cette session, les participants seront à même de :

• Comprendre les grands principes d’utilité des données dans la prise de décision
• Comprendre comment certains pays et programmes ont mis leurs données de santé régulières au service de leur prise de décision
• Identifier les stratégies utiles à la résolution des problèmes d’utilisation des données
• Considérer la qualité des données et comprendre comment l’évaluer

Presenters

• Jonathan Drummey, Data Visualization Specialist, PATH
• Fred Njobvu, Technical Advisor, Center for Digital & Data Excellence, PATH
• Marie-Reign Rutagwera, Strategic Information Advisor, PAMO Plus, PATH
• Jessica Williamson, Data Analyst, Track20 Project, Avenir Health